Les marchés publics sont des procédures administratives encadrant l’achat de biens ou services par des entités publiques. L’intelligence artificielle (IA) est de plus en plus intégrée dans ces processus, notamment lors de l’ouverture des plis, étape cruciale où sont reçues les offres des candidats. Cependant, l’utilisation de l’IA à ce stade rencontre des limites juridiques et techniques importantes qui restreignent son déploiement complet.
Définition simple : L’ouverture des plis désigne l’acte formel d’examiner et d’enregistrer les offres reçues dans le cadre d’une procédure de marché public, assurant la transparence et l’égalité entre les candidats. L’IA intervient pour optimiser l’analyse, mais ne peut remplacer certaines exigences légales strictes liées à ce moment précis.
Quelles sont les limites réelles de l’IA à l’ouverture des plis ?
- L’ouverture des plis doit rester une opération confidentielle et sécurisée, ce qui limite l’automatisation complète.
- Le cadre réglementaire impose la présence physique ou numérique de commissions humaines pour garantir la validité des actes.
- Les outils d’IA améliorent le traitement des données, mais ne peuvent assurer seuls toutes les vérifications juridiques.
- L’IA contribue à réduire les délais d’analyse tout en préservant la traçabilité des opérations.
- La confiance des acteurs repose sur la rigueur manuelle au moment de l’ouverture des offres, limitant la délégation au numérique.
Points Clés
- L’IA optimise certaines phases après l’ouverture des plis mais ne remplace pas l’intervention humaine lors de cette étape.
- La réglementation encadre strictement les conditions de réception et d’ouverture des offres pour garantir transparence et égalité.
- Les contraintes techniques et juridiques freinent le déploiement intégral de l’IA à l’ouverture des plis dans les marchés publics.
Marchés publics : IA et ouverture des plis : limites réelles
L’introduction de l’IA dans le processus d’ouverture des plis soulève des questions précises sur la confidentialité, la sécurisation des données et la conformité réglementaire. Ces enjeux se manifestent dans les modalités mêmes d’ouverture des plis physiques ou électroniques, les responsabilités des acteurs et la fiabilité des systèmes d’IA appliqués.
Clarification de la notion d’ouverture des plis en marchés publics
L’ouverture des plis constitue une étape strictement encadrée dans les procédures d’appels d’offres. Seules les offres réceptionnées avant la date et l’heure limites peuvent être ouvertes. Cette opération est menée en séance non publique, excluant les candidats, afin de garantir l’égalité de traitement et la confidentialité.
L’ouverture vise à vérifier la conformité formelle des dossiers de candidature et d’offre, particulièrement des DCE (dossiers de consultation des entreprises). La transparence doit être assurée sans divulguer d’informations pouvant compromettre la concurrence. Cette étape reste majoritairement manuelle ou semi-automatisée, car la détection d’irrégularités nécessite encore une intervention humaine.
Dématérialisation des procédures et transition vers les plis électroniques
La transformation digitale des marchés publics conduit à un usage croissant des plis électroniques. Cette dématérialisation facilite la collecte et le stockage des offres, mais introduit aussi des défis, notamment en matière de sécurité et d’intégrité des données.
Les plateformes d’achats publics doivent garantir que les plis reçus sont horodatés, inviolables, et accessibles uniquement aux agents habilités. L’intégration d’outils d’IA peut aider à classer et pré-analyser les offres, mais elle ne remplace pas la validation humaine dans le contrôle des critères d’éligibilité et de recevabilité.
Rôles et responsabilités lors de l’ouverture des plis
Les acheteurs publics conservent la responsabilité ultime de l’ouverture des plis, même avec l’assistance de systèmes automatisés ou d’intelligence artificielle. Le recours à l’IA n’exonère pas les agents de respecter les règles de confidentialité et les principes d’égalité entre candidats.
Ainsi, l’IA sert principalement d’appui technique, pour automatiser certaines tâches chronophages comme la vérification des pièces ou la détection de pièces manquantes. Cependant, l’analyse qualitative des dossiers et la prise de décision reste sous contrôle humain. Toute mauvaise manipulation ou défaillance dans ces systèmes pourrait compromettre la procédure et entraîner un recours.
Points Clés :
- L’ouverture des plis est une étape confidentielle et encadrée, non accessible aux candidats.
- La dématérialisation permet un traitement numérique sécurisé, mais nécessite une supervision rigoureuse.
- L’IA accompagne et facilite, sans remplacer la responsabilité humaine dans l’examen des offres.
Cadre juridique actuel de l’ouverture des plis
L’ouverture des plis dans les marchés publics est encadrée par des règles strictes garantissant la confidentialité, l’égalité des candidats et l’intégrité du processus. La transparence et la traçabilité des opérations sont impératives pour assurer la confiance dans la procédure, tandis que toute négligence peut entraîner la nullité de la procédure. Ce cadre est précisé par des textes et recommandations validées notamment par la Direction générale des entreprises (DGE).
Règles de confidentialité et d’égalité de traitement des candidats
L’ouverture des plis doit se dérouler en respectant un principe fondamental : aucune transparence publique ne doit compromettre la confidentialité des offres. Les candidats ne sont pas admis à la séance d’ouverture. Ceux-ci doivent être assurés que leurs propositions restent secrètes jusqu’à leur analyse formelle.
Seuls les plis arrivés avant la date et l’heure limites indiquées dans l’avis d’appel à la concurrence peuvent être ouverts. Cette règle garantit que tous les concurrents sont traités de façon égale, sans avantage indu pour celui qui aurait déposé tardivement.
Le non-respect de ces obligations peut biaiser la procédure et compromettre l’impartialité de la sélection, affectant ainsi la confiance des candidats dans le processus de passation.
Obligations de traçabilité et de sécurisation des opérations
La traçabilité est essentielle pour documenter chaque étape de l’ouverture des plis. La commission d’appel d’offres (CAO) doit consigner précisément les horaires, les identités des membres présents et toutes les opérations réalisées.
Cette traçabilité s’étend également aux procédures électroniques, où les plateformes doivent garantir la protection contre les accès non autorisés et garantir l’intégrité des données. La DGE recommande l’usage de dispositifs et protocoles renforcés pour sécuriser la réception et l’ouverture numériques des plis.
Ces mesures préviennent les fraudes et garantissent que l’intégralité et la confidentialité des offres sont respectées, sans altération ni divulgation avant l’examen officiel.
Risques de nullité de la procédure en cas de manquement
Tout manquement aux règles susmentionnées expose la procédure à un risque de nullité. Par exemple, une séance d’ouverture rendue publique en violation des règles peut être contestée.
L’ouverture de plis hors délai ou l’accès à des offres non autorisé expose à des recours qui peuvent suspendre ou annuler la procédure. Cette situation implique des retards longs et des coûts supplémentaires pour les acteurs publics.
La DGE insiste sur la nécessité de respecter à la lettre ces règles, faute de quoi la légalité et la validité de tout un processus de passation peuvent être mises en cause, fragilisant la confiance dans les marchés publics.
Où l’IA intervient réellement dans la chaîne de passation
L’intelligence artificielle ne remplace pas entièrement le processus, mais elle complète plusieurs étapes pour gagner en efficacité. Son apport se situe principalement dans la gestion et l’analyse, avant même l’ouverture des plis, ainsi que dans le traitement des données complexes pour guider les décisions.
Distinction entre outils de gestion électronique et véritables systèmes d’IA
Les outils de gestion électronique des marchés publics automatisent l’organisation et la traçabilité des documents sans forcément intégrer d’intelligence artificielle. Ils simplifient les démarches administratives, mais restent limités en matière d’analyse avancée.
Les véritables systèmes d’IA, eux, utilisent des algorithmes pour apprendre des données et effectuer des tâches complexes, comme la détection d’anomalies ou la comparaison fine des offres. Ces systèmes interviennent notamment dans l’évaluation qualitative et quantitative des dossiers, ce qui demande plus qu’un simple paramétrage.
La frontière se situe donc entre une automatisation classique et une capacité d’analyse adaptative. L’IA permet un gain de temps sur des tâches répétitives et améliore la précision des évaluations, mais elle ne se substitue pas au jugement humain.
Usages fréquents de l’IA avant et après l’ouverture des plis
Avant l’ouverture des plis, l’IA sert à vérifier la conformité administrative des candidatures. Elle analyse rapidement les documents soumis, détecte les pièces manquantes ou erronées, ce qui diminue le temps consacré à ces contrôles.
Après l’ouverture, l’IA intervient dans le tri initial des offres. Elle aide à classer les propositions selon des critères objectifs prédéfinis, par exemple le prix ou la pertinence technique, réduisant ainsi le temps d’analyse des dossiers.
Toutefois, la décision finale reste humaine. L’IA joue un rôle d’assistant, apportant une meilleure cohérence et fiabilité dans le processus, surtout dans des contextes où le volume et la complexité des offres sont importants.
Traitement automatisé des données et scoring des offres
Le traitement automatisé concerne surtout le scoring, où chaque offre est notée en fonction d’indicateurs calculés automatiquement par l’IA. Ces indicateurs peuvent combiner des critères financiers, techniques et qualitatifs.
L’intérêt est double : d’une part, cela rationalise l’analyse en éliminant les biais subjectifs. D’autre part, cela accélère la prise de décision en fournissant un tableau clair des résultats.
Cependant, il faut garder à l’esprit que la qualité du scoring dépend des données fournies et des modèles utilisés. Une mauvaise configuration ou des données insuffisantes peuvent compromettre la pertinence des résultats.
Points Clés :
- L’IA intervient en complément et non en substitution des systèmes classiques.
- Elle automatise les contrôles avant et après ouverture des plis.
- Le scoring automatisé améliore la rapidité et la cohérence dans l’analyse des offres.
Contraintes juridiques pesant sur l’IA à l’ouverture des plis
L’utilisation de l’intelligence artificielle lors de l’ouverture des plis dans les marchés publics soulève plusieurs contraintes juridiques spécifiques. Celles-ci concernent la conformité avec la législation nationale et européenne, notamment en matière de transparence, de protection des données et de responsabilité. Ces règles visent à garantir la sécurité juridique et la protection des droits fondamentaux des parties prenantes.
Compatibilité avec le code de la commande publique
L’IA intégrée à l’ouverture des plis doit respecter strictement les principes du code de la commande publique. Ce cadre impose une garantie d’égalité de traitement des candidats, d’impartialité et de transparence. Toute solution automatisée doit être conçue pour ne pas biaiser l’évaluation, ni favoriser certains soumissionnaires.
Par ailleurs, les systèmes d’IA doivent permettre un accès clair aux critères d’attribution et garantir un audit indépendant. Cette exigence vise à éviter tout risque de discrimination algorithmique ou d’opacité dans les décisions.
Exigences issues du RGPD et du règlement européen sur l’IA
L’utilisation de l’IA dans ce contexte implique la collecte et le traitement de données personnelles, donc la stricte application du RGPD. Le responsable de traitement doit assurer la minimisation des données, la sécurité des informations et informer les personnes concernées.
En complément, le règlement européen sur l’IA (AI Act) impose des obligations spécifiques, notamment pour les systèmes à haut risque tels que ceux affectant les droits fondamentaux. L’IA utilisée à l’ouverture des plis doit être soumise à une évaluation rigoureuse de ses impacts, avec des mesures garantissant la transparence et la traçabilité.
Responsabilités de l’acheteur en cas de décision influencée par l’IA
L’acheteur public conserve la responsabilité pleine et entière des décisions prises, même si celles-ci sont aidées ou influencées par une IA. Il doit démontrer que les résultats obtenus sont conformes aux règles applicables, justes et non discriminatoires.
Il doit également prévoir des mécanismes de contrôle humain pour valider les analyses et remédier à d’éventuelles erreurs algorithmiques. Enfin, la responsabilité peut être engagée en cas de manquement aux obligations de transparence ou de protection des droits des candidats.
Limites techniques et opérationnelles des outils d’IA
Les outils d’intelligence artificielle dans les marchés publics reposent principalement sur la qualité des données, nécessitent un suivi rigoureux pour éviter erreurs et biais, et doivent faire face à des risques concrets liés à la cybersécurité. Ces facteurs conditionnent leur efficacité réelle et la confiance des acteurs concernés.
Qualité, intégrité et disponibilité des données de marchés publics
Les bases de données utilisées par les outils d’IA doivent contenir des informations complètes et à jour. Or, la qualité des données varie souvent selon les sources, avec des risques d’omissions ou d’erreurs pouvant fausser les analyses. L’intégrité des données est également un enjeu, notamment en cas de mises à jour tardives ou incorrectes.
La disponibilité des données influence la réactivité de l’outil. Un accès restreint ou des interruptions peuvent ralentir le traitement des plis électroniques et compliquer le suivi des appels d’offres.
Points clés
- Données incomplètes ou obsolètes limitent la fiabilité des résultats
- La cohérence et la mise à jour régulière sont indispensables
- L’intermittence d’accès impacte directement les délais de traitement
Risques d’erreurs, de biais et de perte de contrôle humain
Les algorithmes peuvent générer des erreurs liées aux biais présents dans leurs bases d’entraînement ou dans la programmation elle-même. Ces biais peuvent fausser l’évaluation des dossiers en favorisant certaines entreprises ou en sous-estimant d’autres.
La dépendance à l’IA ne doit pas éclipser le rôle de l’acheteur public, qui doit conserver un contrôle strict pour valider chaque étape. Sans vigilance humaine, l’automatisation peut conduire à des décisions erronées ou inadaptées.
Points clés
- Biais algorithmiques affectent l’équité des processus de sélection
- L’erreur humaine peut persister dans la configuration et la supervision
- Un contrôle humain est nécessaire pour garantir la fiabilité des décisions
Cybersécurité, attaques et falsification potentielle des plis électroniques
Les plis électroniques sont vulnérables aux cyberattaques, notamment le piratage, la falsification ou l’interception des données pendant la transmission ou le stockage. Ces risques exigent des protocoles de sécurité renforcés : chiffrement, authentification forte et surveillance active.
L’intégrité et la confidentialité des plis doivent être garanties pour éviter tout risque de fraude ou manipulation. Une faille dans la sécurité peut compromettre la transparence du processus et la confiance des participants.
Points clés
- Risque permanent de piratage et falsification des plis électroniques
- Protocoles de sécurité (chiffrement, contrôle d’accès) indispensables
- Surveillance continue nécessaire pour détecter et prévenir les menaces
Impact sur la transparence et la confiance des acteurs
L’introduction de l’IA dans l’ouverture et l’analyse des plis modifie profondément les relations entre les candidats, les autorités contractantes et les organismes de contrôle. Cette évolution soulève des questions précises sur la perception des processus automatisés, la lisibilité des décisions et les modalités de supervision.
Perception des candidats face à l’automatisation de l’analyse des plis
Les PME et les fournisseurs traditionnels manifestent souvent une certaine méfiance face à l’automatisation dans l’évaluation des offres. Ils redoutent que des critères non transparents ou mal expliqués soient appliqués, ce qui pourrait réduire leurs chances dans un contexte concurrentiel déjà complexe.
L’IA peut être perçue comme opaque, renforçant le sentiment d’une « boîte noire » difficile à contester pour les candidats. La peur d’un biais algorithmique ou d’erreurs non décelées accentue l’inquiétude sur l’équité de la procédure. En revanche, certains voient aussi dans l’IA un moyen de réduire les erreurs humaines et d’accroître la rapidité d’évaluation, à condition que les critères soient clairement définis et accessibles.
Effets possibles sur la transparence des procédures et l’acceptabilité des résultats
L’utilisation de l’IA dans l’ouverture des plis peut améliorer la traçabilité des opérations en automatisant les registres et les rapports d’évaluation. Cela permet une documentation plus complète des étapes, essentielle pour la transparence.
Cependant, la complexité des algorithmes rend parfois difficile la compréhension des décisions finales par les acteurs, particulièrement les PME moins familiarisées avec ces technologies. Cette difficulté peut affecter l’acceptabilité des résultats et, par ricochet, la confiance dans le processus.
Un équilibre doit être trouvé entre la mise en œuvre d’outils numériques performants et la nécessité d’information claire et accessible sur le fonctionnement des systèmes d’IA, notamment par des explications compréhensibles des critères automatisés.
Enjeux de contrôle par les juridictions et autorités de supervision
Les juridictions et les autorités de supervision jouent un rôle crucial dans la validation et la légitimité des processus basés sur l’IA. Leur capacité à auditer les systèmes et à comprendre les mécanismes algorithmiques est essentielle pour garantir la régularité des décisions.
Cependant, la sophistication croissante des outils d’IA pose des défis techniques et juridiques. Les autorités doivent disposer de compétences spécifiques pour examiner le code, les données utilisées et s’assurer de l’absence de discrimination ou de favoritisme.
Par ailleurs, ces organismes doivent veiller à ce que l’intelligence artificielle respecte les principes d’équité et d’égalité entre les fournisseurs, en particulier les PME qui pourraient être désavantagées par une utilisation non contrôlée. Cela implique un renforcement des échanges entre développeurs, acheteurs publics et superviseurs pour adapter les normes de contrôle.
Jusqu’où peut-on aller : marges de manœuvre et bonnes pratiques
L’intégration de l’IA dans l’ouverture des plis apporte des opportunités de rationalisation, mais impose aussi des limites claires. Il est essentiel d’identifier les tâches adaptées à l’automatisation, d’établir des garanties fiables et de préserver le rôle de l’humain pour garantir la conformité et la sécurité des procédures.
Tâches pouvant être raisonnablement confiées à l’IA lors de l’ouverture des plis
L’IA peut prendre en charge le tri et la classification automatique des documents reçus. Elle facilite la détection de la conformité formelle des plis avec les critères définis dans les appels d’offres. Par exemple, elle peut vérifier la présence de pièces obligatoires et détecter les erreurs de format ou les anomalies simples.
L’IA permet également d’optimiser le traitement des volumes importants, en réduisant les délais et en limitant les erreurs humaines sur les opérations répétitives.
Cependant, la sélection finale des offres, l’évaluation qualitative et les décisions stratégiques restent des prérogatives humaines. L’IA doit être conçue comme un outil d’aide, pas un substitut au jugement humain, en particulier pour les décisions sensibles.
Garanties minimales à mettre en place (gouvernance, traçabilité, audits)
Pour sécuriser l’utilisation de l’IA, une gouvernance claire doit encadrer son déploiement. Cela comprend une définition rigoureuse des rôles et responsabilités, ainsi qu’une documentation transparente des algorithmes et critères utilisés.
La traçabilité est impérative : chaque étape du traitement automatisé doit être enregistrée pour permettre un audit complet. Cela assure que toute intervention humaine ou machine est suivie et justifiable.
Des contrôles réguliers indépendants, incluant des audits techniques des systèmes d’IA, sont nécessaires pour prévenir les biais, les erreurs ou les dérives.
La mise en place de ces garanties contribue à renforcer la confiance des parties prenantes et à respecter les exigences réglementaires en matière de transparence.
Maintien du contrôle humain et perspectives d’évolution réglementaire
Le contrôle humain reste essentiel dans l’évaluation finale des offres. Il permet d’exercer un jugement nuancé, notamment pour détecter les subtilités non perceptibles par l’IA, comme les aspects stratégiques ou éthiques.
Les décisions humaines garantissent également la responsabilité juridique, car l’IA ne peut pas être tenue responsable des impacts d’une décision.
Les textes réglementaires encouragent un modèle hybride où l’automatisation soutient mais ne remplace pas les acteurs publics. Des évolutions sont attendues pour encadrer plus précisément ces interactions, avec un accent sur la sécurité juridique et la protection des données.
L’adaptation stratégique à cette évolution passe par la formation des équipes et la modernisation des processus plutôt que par une automatisation totale.
Questions Fréquentes
L’intelligence artificielle dans l’ouverture des plis des marchés publics soulève plusieurs interrogations sur son encadrement légal, ses apports en matière de transparence, ses limites d’automatisation, ainsi que sur les garanties de sécurité et d’équité. Les pratiques d’intégration technologique doivent être rigoureuses pour respecter ces exigences.
Quelles sont les réglementations actuelles concernant l’utilisation de l’intelligence artificielle dans les procédures d’ouverture des plis des marchés publics ?
Aucune réglementation spécifique ne régule directement l’utilisation de l’IA pour l’ouverture des plis. Le cadre général repose sur les principes du code de la commande publique, notamment la confidentialité et la non-discrimination.
Les modalités précises restent souvent déterminées par les instances locales et les cahiers des charges spécifiques des marchés. La transparence des procédures et le respect des délais restent des impératifs.
Comment l’IA peut-elle optimiser la transparence et l’intégrité dans le processus d’ouverture des plis ?
L’IA facilite le traitement rapide et précis des plis tout en limitant les erreurs humaines. Elle permet une traçabilité automatisée des étapes d’ouverture, renforçant ainsi la transparence.
Les systèmes peuvent également enregistrer chaque action pour un audit ultérieur, ce qui participe à la prévention des fraudes et à l’intégrité des opérations.
Existe-t-il des limites légales à l’automatisation du processus d’ouverture des plis dans le contexte des marchés publics ?
Oui, l’automatisation ne doit pas compromettre la confidentialité des offres. Seuls les plis reçus dans les délais peuvent être ouverts, une contrainte qui implique souvent une validation humaine.
Par ailleurs, en l’absence de textes spécifiques détaillant le fonctionnement de la commission d’appel d’offres, un contrôle humain reste recommandé pour garantir la conformité.
Quelles mesures de sécurité sont prises pour assurer la confidentialité des données lors de l’utilisation de l’IA dans les marchés publics ?
Les données des offres doivent être protégées via des protocoles de sécurité renforcés, tels que le chiffrement et les accès restreints. L’IA s’intègre dans des environnements sécurisés afin d’éviter toute fuite ou modification non autorisée.
Les systèmes doivent aussi être régulièrement audités pour identifier et corriger les vulnérabilités.
Comment la technologie IA est-elle auditée pour garantir la non-discrimination dans le traitement des offres de marchés publics ?
L’audit de l’IA repose sur l’analyse des algorithmes pour détecter tout biais potentiel. Des tests d’équité sont menés afin de s’assurer que chaque offre est traitée sur des critères objectifs.
Des registres d’activité et un suivi humain complètent ce contrôle, garantissant la transparence du processus.
Quelles sont les meilleures pratiques pour intégrer l’intelligence artificielle dans le processus d’ouverture des plis des marchés publics ?
Il est recommandé d’instaurer un cadre clair associant validation humaine et automatisation. La formation des agents aux outils d’IA est essentielle pour éviter les erreurs.
Enfin, la documentation complète des procédures numériques doit être tenue à jour pour faciliter le contrôle et l’évaluation continue des systèmes.
Conclusion
L’ouverture des plis reste l’une des étapes les plus sensibles de la commande publique, parce qu’elle cristallise à la fois la confidentialité des offres, l’égalité de traitement des candidats et la traçabilité des actes. Même si l’IA progresse vite, elle se heurte ici à une réalité simple : à ce moment précis, la procédure n’est pas seulement “technique”, elle est d’abord juridique. L’enjeu n’est pas de gagner quelques minutes, mais de garantir que l’acte d’ouverture est incontestable, sécurisé et conforme aux règles qui protègent la concurrence.
Dans les faits, l’IA intervient surtout autour de l’ouverture des plis, plutôt que pendant. Avant, elle peut aider à vérifier la complétude administrative, repérer des pièces manquantes, structurer les documents et préparer des synthèses. Après, elle devient très utile pour accélérer l’analyse : extraction des critères, pré-classement, scoring, détection d’anomalies, mise en cohérence des pièces et aide à la rédaction des rapports. Mais la responsabilité demeure celle de l’acheteur public, et la décision – même “assistée” – doit rester explicable, traçable et validée par des humains.
Les limites ne sont pas que réglementaires : elles sont aussi opérationnelles. La qualité des données, les biais possibles, l’explicabilité des modèles et surtout les risques cybersécurité (interception, falsification, accès non autorisé) rendent l’automatisation totale dangereuse à ce stade. C’est précisément pour protéger la confiance des candidats – notamment des PME – et la solidité juridique des procédures que l’ouverture des plis reste largement sous contrôle humain, même en environnement dématérialisé.
En conclusion, l’IA a toute sa place dans la commande publique, mais l’ouverture des plis impose un modèle hybride : automatiser ce qui est répétitif et vérifiable, tout en conservant un contrôle humain strict sur l’acte d’ouverture et les vérifications sensibles. La meilleure “marge de manœuvre” consiste à renforcer gouvernance, traçabilité, audits et sécurité, afin que l’IA améliore l’efficacité sans fragiliser la légalité ni l’acceptabilité du processus. Autrement dit : oui à l’IA comme copilote, non à l’IA comme substitut sur l’instant critique où la procédure se joue.
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À propos de l’auteur (Philippe COURTOIS)
Après une première partie de carrière dédiée au commerce et à la vente (Banque LCL, Unilever, groupe Seloger.com) je me suis spécialisé dès 2010 dans la réponse aux appels d’offres, d’abord au sein de grands groupes (Essity, Bureau Veritas, groupe Sonepar) puis en tant que Consultant Marchés Publics dans un cabinet de conseil, avant de participer enfin au lancement des marchés publics pour la Société du Grand Paris dans le cadre du plus grand projet d’infrastructure d’Europe (Grand Paris Express).
C’est fort de cette expertise concrète et issue du terrain que j’ai décidé en 2022 de lancer mon activité et d’accompagner les entreprises souhaitant augmenter leur part de marché sur le secteur public.
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