L’intelligence artificielle (IA) est aujourd’hui un outil puissant dans la commande publique, transformant les méthodes de gestion des marchés et les processus d’achat. Cependant, l’IA ne pourra jamais remplacer totalement le jugement, l’éthique et la responsabilité humaine indispensables à la bonne conduite des marchés publics.
Définition simple : L’IA est un ensemble de technologies capables de traiter et d’analyser des données pour assister les décideurs, mais elle ne dispose ni de conscience ni de capacité à porter des responsabilités juridiques ou éthiques.
Quelle part de la commande publique l’IA ne peut-elle jamais remplacer ?
- La prise de décision fondée sur des valeurs éthiques et politiques
- La responsabilité juridique attribuée aux acteurs humains
- L’analyse contextuelle et le jugement professionnel de l’acheteur
- La relation humaine avec les opérateurs économiques
- La capacité à gérer les situations complexes nécessitant un discernement humain
Points Clés
- L’IA optimise sans remplacer le rôle et la responsabilité humaine.
- La décision publique requiert un jugement éthique et une responsabilité juridique.
- Les compétences humaines restent centrales dans le processus d’achat public.
Ce que l’IA apporte (mais ne suffit pas) à la commande publique
L’intelligence artificielle offre des solutions concrètes pour améliorer certains aspects de la commande publique sans pour autant pouvoir remplacer entièrement l’humain. Elle facilite principalement le traitement des données, soutient la prise de décision et optimise la performance et la transparence, tout en restant un outil au service des acteurs publics.
Automatisation des tâches répétitives et traitement de la donnée (sourcing, analyse, veille)
L’IA permet d’automatiser des opérations chronophages comme le sourcing des fournisseurs, la collecte d’informations et la veille réglementaire. Grâce à des outils d’IA, les acheteurs publics peuvent traiter de vastes volumes de données à une vitesse inégalée, notamment par la synthèse automatique d’offres et la détection d’anomalies dans les dossiers.
Ces technologies réduisent les erreurs humaines liées à la gestion manuelle et améliorent la qualité des données analysées. Toutefois, la validation et l’interprétation des résultats restent sous responsabilité humaine, car l’IA ne peut ni comprendre toutes les subtilités contractuelles ni juger des contextes spécifiques.
Aide à la décision et outils prédictifs dans les marchés publics
Les outils prédictifs basés sur l’IA fournissent des indicateurs de performance et des scénarios qui aident à anticiper les risques et opportunités liés à un marché. Ils permettent une prise de décision plus informée en intégrant des données historiques, des comportements fournisseurs et des tendances économiques.
Cependant, l’intelligence artificielle ne remplace pas la capacité d’analyse critique des décideurs ni leur connaissance approfondie des politiques publiques. L’IA sert ainsi à enrichir les réflexions, sans jamais se substituer au jugement humain nécessaire pour équilibrer les enjeux techniques, juridiques et éthiques.
Apports en performance, transparence et traçabilité des procédures
L’IA contribue à renforcer la transparence des processus par la traçabilité automatique des décisions et l’archivage structuré des informations. Elle facilite la création d’indicateurs de performance fiables qui permettent de suivre l’efficacité des procédures et d’identifier rapidement des points d’amélioration.
Cette optimisation améliore la confiance des parties prenantes dans la commande publique. Néanmoins, la responsabilité finale de la conformité aux réglementations et au respect des principes fondamentaux du droit public repose toujours sur l’intervention humaine, assurant un contrôle rigoureux des traitements automatisés.
Le cadre juridique qui impose de garder la main humaine
Le cadre juridique de la commande publique insiste sur la préservation d’un contrôle humain effectif dans les processus décisionnels. Il s’appuie sur des principes clés garantissant l’égalité, la transparence et la liberté d’accès. Par ailleurs, il interdit la délégation totale de la décision à des algorithmes, tout en exigeant une traçabilité complète et une motivation claire des décisions publiques.
Principes fondamentaux du Code de la commande publique (égalité, transparence, liberté d’accès)
Le Code de la commande publique repose sur trois piliers : l’égalité de traitement entre les candidats, la transparence des procédures, et la liberté d’accès aux marchés. Ces principes assurent que chaque acteur bénéficie des mêmes chances et qu’aucune discrimination n’intervient.
La transparence suppose que les critères de sélection soient accessibles et compréhensibles. Elle encadre également l’usage des systèmes automatisés, afin d’éviter toute opacité dans les décisions.
Enfin, la liberté d’accès garantit une mise en concurrence réelle. Ce cadre légal contraint donc à ce que les algorithmes n’entravent pas ces exigences. Ils doivent respecter ces règles sous peine de sanctions juridiques.
Impossibilité de déléguer entièrement la décision d’attribution à un algorithme
Le Code de la commande publique interdit que la décision finale d’attribution soit confiée uniquement à un système automatisé. L’algorithme peut assister dans l’analyse des offres, mais l’homme doit toujours pouvoir intervenir.
Cette interdiction vise à prévenir les risques d’erreurs non détectées, de biais ou d’atteintes aux droits fondamentaux. La responsabilité juridique incombe à la personne publique qui doit conserver un jugement éclairé.
Ainsi, les décisions prises doivent toujours bénéficier d’une validation humaine explicite. Cette règle protège la légitimité des choix et permet un recours en cas de contestation.
Exigences de traçabilité, de motivation et de contrôle des décisions publiques
Le cadre juridique impose une traçabilité rigoureuse de toutes les étapes ayant conduit à la décision. Les résultats produits par les algorithmes doivent être accessibles et vérifiables.
Chaque décision doit être motivée clairement, en s’appuyant sur des éléments objectifs et documentés. Cette exigence garantit la transparence des décisions automatisées dans le processus de contractualisation.
Le contrôle des autorités compétentes, notamment administratives et judiciaires, repose sur la disponibilité des données et la qualité des justificatifs. Cela renforce la confiance dans les procédures publiques et limite les risques d’arbitraire.
La responsabilité juridique que l’IA ne peut assumer
L’intelligence artificielle ne peut se substituer pleinement à la responsabilité humaine dans les procédures de la commande publique. La question de l’imputabilité en cas de dysfonctionnement, les risques inhérents aux biais algorithmiques, et l’impératif d’un contrôle humain restent des enjeux essentiels pour garantir la légalité et l’équité des décisions. Ces éléments permettent aussi de préserver la sécurité juridique et la confidentialité des données.
Qui est responsable en cas d’erreur ou de contentieux lié à l’usage d’une IA
Dans le contexte de la commande publique, la responsabilité ne peut pas être attribuée à l’IA elle-même. En cas d’erreur ou de litige, la charge revient généralement au concepteur, à l’utilisateur final ou à l’entité publique qui exploite la technologie. La complexité juridique augmente avec les algorithmes autonomes, mais le droit positif n’a pas encore prévu de responsabilité légale directe pour l’IA.
Cette situation impose une vigilance accrue sur l’analyse des offres où une erreur technique pourrait remettre en cause une procédure. La sécurité juridique doit donc intégrer une responsabilité claire des acteurs humains impliqués, garantissant ainsi la traçabilité des décisions et facilitant la gestion des contentieux.
Risques de biais, de discrimination et de rupture d’égalité entre candidats
L’IA peut involontairement reproduire des biais contenus dans ses données d’apprentissage, entraînant des décisions discriminatoires. En marché public, cela risque de fausser la concurrence et de créer des inégalités entre candidats, ce qui est contraire aux principes d’égalité et de transparence.
Par exemple, un algorithme mal paramétré pourrait privilégier certains profils sans justification objective. Cette situation soulève des risques juridiques importants, nécessitant une attention constante sur la qualité des données utilisées et sur les critères automatisés. La confidentialité des données personnelles doit par ailleurs être strictement respectée pour limiter les risques de discrimination.
Nécessité d’un contrôle humain pour sécuriser les décisions et éviter le « contrat désincarné »
Un contrôle humain est indispensable pour valider et superviser les décisions prises par l’IA. Ce contrôle évite que les décisions deviennent opaques, techniques, et déconnectées de la responsabilité juridique réelle. Sans intervention humaine, le risque d’un « contrat désincarné », où aucune personne ne peut être tenue responsable, est élevé.
Le contrôle humain garantit la conformité aux règles du code de la commande publique, notamment en termes de justification des choix et d’analyse des appels d’offres. Il sécurise aussi la protection des données sensibles et assure une posture proactive face aux contentieux éventuels.
L’indispensable jugement professionnel de l’acheteur public
Le jugement professionnel de l’acheteur public reste central tout au long du processus de commande publique. Il ne se limite pas à appliquer des règles, mais implique une compréhension fine des besoins, une appréciation rigoureuse des offres, et une capacité d’adaptation face aux imprévus. La complexité des situations requiert toujours des arbitrages humains éclairés.
Analyse des besoins, compréhension du terrain et arbitrages contextuels
L’acheteur public doit d’abord maîtriser l’exactitude des besoins exprimés pour définir une procédure adaptée. Cette étape dépasse la simple formalisation technique. Elle nécessite une immersion dans le contexte local, juridique et opérationnel.
Il doit évaluer les contraintes spécifiques au terrain, comme les délais, les ressources disponibles, ou les exigences particulières du marché. Ces éléments influencent directement la rédaction des documents contractuels et la stratégie d’achat. L’acheteur agit aussi en arbitre, pesant entre besoins ambitieux et réalités budgétaires ou réglementaires.
Par exemple, la définition d’un cahier des charges ne peut être automatisée sans risque de décalage entre attentes réelles et critères imposés. Ce travail prépare la suite de la procédure en garantissant que le cadre reste pertinent et réaliste.
Appréciation qualitative des offres, au-delà des seuls scores et critères chiffrés
La sélection des offres ne se réduit pas à un classement mathématique ou à un traitement purement algorithmique. L’acheteur public doit apprécier des éléments qualitatifs, tels que la fiabilité du candidat, sa capacité à tenir les délais, ou encore la cohérence de ses propositions techniques.
Les systèmes automatisés peuvent trier les données, mais ils ne perçoivent pas les subtilités liées aux références fournies, au comportement antérieur des entreprises, ou à la pertinence des solutions proposées dans un contexte opérationnel donné.
Une attention particulière est portée à la capacité d’exécution réelle, aux risques potentiels d’inexécution, et aux garanties offertes. L’examen manuel de ces critères permet d’éviter des situations de contentieux ou d’échec du marché. En ce sens, le jugement professionnel est essentiel à la sécurisation des achats publics.
Gestion des aléas, renégociations et ajustements en cours d’exécution du marché
Pendant la phase d’exécution, l’acheteur public doit rester vigilant et disponible pour gérer les aléas, qu’ils soient techniques, financiers ou juridiques. Aucun outil automatisé ne peut anticiper tous les ajustements nécessaires à la bonne marche du contrat.
La renégociation peut s’avérer indispensable face à des imprévus tels que des difficultés d’approvisionnement ou des changements réglementaires. L’acheteur, en lien avec les acteurs internes et l’entreprise, doit trouver un équilibre entre souplesse et respect des obligations contractuelles et légales.
Cette capacité d’adaptation garantit la continuité du service public et optimise l’usage des deniers publics. La gestion humaine des ajustements pendant le marché est donc un levier fondamental que l’intelligence artificielle ne peut remplacer.
La dimension éthique et politique de la décision publique
La prise de décision en commande publique ne se limite pas à des critères techniques ou économiques. Elle intègre des enjeux profonds liés à l’intérêt général, à la protection de l’environnement et à la transparence démocratique. Ces aspects structurent la manière dont se déploie une politique d’achat responsable dans le secteur public.
Concilier innovation, performance économique et intérêt général
La commande publique doit stimuler l’innovation tout en assurant une gestion efficace des deniers publics. Il s’agit d’équilibrer la recherche de performance économique avec des impératifs d’intérêt général, tels que l’équité, la qualité de service et la cohésion sociale.
Les innovations proposées par les fournisseurs doivent être évaluées non seulement sur leur potentiel de réduction des coûts, mais aussi sur leur capacité à répondre aux besoins collectifs. Ceci demande une gouvernance attentive et une prise en compte des conséquences à long terme.
Ce processus exige également une évaluation rigoureuse des risques, associée à une éthique de responsabilité. L’usage des données ouvertes facilite cette transparence en permettant un suivi public des critères choisis et des résultats obtenus.
Intégration des objectifs environnementaux et sociaux dans les achats publics
Les achats publics sont un levier majeur pour la transition écologique et sociale. Intégrer des critères environnementaux et sociaux devient indispensable pour aligner la commande publique avec les engagements nationaux et internationaux.
Cela comprend l’évaluation du cycle de vie des produits, la réduction de l’empreinte carbone, et la promotion de pratiques responsables chez les fournisseurs. Sur le plan social, cette intégration favorise l’emploi local, l’insertion professionnelle et le respect des droits humains.
Une politique rationnelle repose sur des outils précis, comme la cartographie des risques éthiques et environnementaux, afin d’orienter les choix. L’accès aux données ouvertes permet un contrôle accru et assure une plus grande conformité des décisions avec ces objectifs.
Acceptabilité démocratique des décisions et reddition de comptes aux citoyens
La légitimité des décisions publiques en matière de commande repose sur leur acceptabilité démocratique. Les citoyens doivent pouvoir comprendre les critères adoptés et bénéficier d’une information claire sur l’utilisation des fonds publics.
La reddition de comptes passe par la transparence des processus délibératifs et la publication régulière de rapports accessibles, notamment via des plateformes de données ouvertes. Cela renforce la confiance des administrés et limite les risques de corruption ou de conflits d’intérêts.
Cette exigence démocratique implique aussi d’associer les parties prenantes, y compris les usagers et la société civile, dans le débat et la conception des politiques d’achats publics. La déontologie des décideurs publics reste ainsi un pilier central.
La relation humaine avec les opérateurs économiques
La relation avec les opérateurs économiques repose sur un équilibre subtil entre échanges constructifs, accompagnement adapté et gestion fine des risques liés aux comportements. Quels que soient les outils numériques ou les systèmes d’IA utilisés, ces dimensions exigent toujours une intervention humaine au cœur des processus.
Dialogue compétitif, négociation et construction de la confiance avec les entreprises
Le dialogue compétitif reste un moment clé où la négociation permet d’affiner les offres, de clarifier les attentes et d’améliorer la qualité des propositions. La confiance, bâtie au fil des échanges, ne se décrète pas ; elle s’établit par une communication transparente et une capacité à répondre précisément aux besoins.
L’humain facilite la gestion des imprévus, la compréhension des contraintes spécifiques des opérateurs et l’adaptation des critères de sélection sans rigidité excessive. Ce lien de confiance influe directement sur la qualité du sourçage des fournisseurs et sur la collaboration ultérieure lors de l’exécution du marché.
Accompagnement des TPE PME face aux outils numériques et à l’IA
Les petites entreprises et les très petites entreprises rencontrent souvent des difficultés à maîtriser les nouveaux outils digitaux intégrés aux appels d’offres. L’accompagnement humain est nécessaire pour les guider dans l’usage des plateformes dématérialisées et pour décrypter les attentes générées par l’IA dans la sélection et l’évaluation des offres.
Un soutien concret, adapté à leurs capacités, garantit une meilleure inclusivité dans les procédures. Il réduit aussi le risque de marginalisation de ces acteurs essentiels à l’économie locale. Cette présence humaine est un levier pour renforcer la compétitivité et la diversité des fournisseurs retenus.
Prévention des comportements opportunistes et gestion des situations sensibles
La commande publique est exposée à des risques d’opportunisme, tels que la soumission de candidatures inadaptées ou la manipulation intentionnelle des processus. Une vigilance strictement humaine permet d’identifier ces comportements à travers l’analyse contextuelle et les échanges directs avec les opérateurs.
Dans les situations sensibles, comme les litiges ou les suspicions de conflits d’intérêts, l’intervention humaine est indispensable pour arbitrer, négocier et maintenir un climat de confiance. Cette capacité à gérer la complexité humaine dépasse largement les automatismes des systèmes d’IA, assurant ainsi l’intégrité et la transparence des démarches.
Compétences humaines incontournables à l’ère de l’IA
La transformation numérique modifie les processus en commande publique sans diminuer le rôle central des compétences humaines. Il devient crucial pour les acteurs publics de combiner expertise technique avec qualités humaines spécifiques pour s’adapter, encadrer et tirer parti des outils d’intelligence artificielle.
Culture juridique et maîtrise du risque en commande publique
La connaissance approfondie du cadre juridique applicable à la commande publique est indispensable. Elle permet de garantir la conformité des procédures et de gérer efficacement les risques liés aux achats.
Face à l’automatisation croissante, comprendre les enjeux règlementaires reste une compétence irremplaçable. Cela inclut la capacité à interpréter les obligations relatives à la gouvernance des données et à la protection des documents officiels.
Cette maîtrise juridique protège contre des erreurs potentielles dans la production documentaire et assure une meilleure optimisation des achats publics. Elle aide aussi à anticiper les risques liés à l’utilisation des solutions d’IA, souvent complexes à cerner uniquement via des algorithmes.
Compétences relationnelles, éthiques et managériales des acheteurs publics
Les soft skills gagnent en importance, notamment dans les relations entre acheteurs, fournisseurs et parties prenantes. L’empathie, la capacité à négocier et l’éthique sont essentielles pour maintenir la confiance et la transparence au sein des processus.
Ces compétences facilitent aussi la gestion des équipes et l’accompagnement du changement induit par l’intégration des outils numériques. Le leadership responsable assure un équilibre entre innovation et respect des règles.
Par ailleurs, l’éthique guide l’usage des données dans un cadre transparent et sécuritaire. Dans un environnement automatisé, ces qualités humaines permettent d’ajuster les décisions et d’assurer un contrôle irréprochable sur la production documentaire liée aux marchés.
Capacité à piloter et encadrer les solutions d’IA plutôt qu’à les subir
L’adoption d’outils d’intelligence artificielle requiert une approche proactive. Piloter les solutions d’IA implique de comprendre leurs limites, leurs risques et la manière dont elles s’intègrent aux processus métier existants.
Cette compétence passe par la capacité à analyser les résultats produits, valider les informations et adapter les systèmes aux besoins spécifiques de la commande publique. Il s’agit d’éviter une dépendance aveugle aux algorithmes.
Savoir encadrer ces technologies permet aussi d’optimiser leur contribution, notamment dans l’aide à la production documentaire et la gestion des données. L’objectif est d’améliorer l’efficacité des achats publics tout en conservant une supervision humaine rigoureuse.
Comment articuler intelligemment IA et commande publique sans substitution
Pour que l’intelligence artificielle consacre un réel gain dans la commande publique, elle doit être déployée avec rigueur et discernement. Il est essentiel de penser cette intégration comme un partenariat où la technologie soutient les acteurs publics sans les supplanter. La gouvernance, le contrôle humain et l’adaptation des compétences jouent un rôle clé pour équilibrer automatisation et responsabilité.
Principes pour un usage responsable et proportionné de l’IA dans les marchés publics
L’utilisation de l’IA doit reposer sur la transparence et la traçabilité des décisions automatiques. Il est crucial d’éviter toute substitution intégrale des fonctions humaines, notamment dans l’évaluation des offres ou la prise de décision stratégique.
Le principe de proportionnalité guide l’application de la technologie, en réservant l’automatisation aux tâches répétitives ou analytiques, comme la détection d’anomalies ou le tri des candidatures.
Un cadre éthique garantit le respect des droits des opérateurs publics et assure la non-discrimination. Les systèmes doivent être régulièrement audités pour prévenir les biais algorithmiques. Ce cadre évite les dérives juridiques tout en renforçant la confiance dans les outils numériques.
Organisation interne : gouvernance, contrôle humain et montée en compétence des équipes
La réussite du mariage entre IA et commande publique nécessite une gouvernance claire. Des comités multidisciplinaires doivent piloter les projets numériques pour allier expertise technologique et maîtrise opérationnelle.
Le contrôle humain reste obligatoire, notamment pour valider les analyses proposées par l’IA avant toute décision finale. Cette supervision privilégie une démarche collaborative plutôt qu’une délégation totale à la machine.
Parallèlement, la montée en compétence des équipes est fondamentale. Les acheteurs publics doivent acquérir des connaissances sur le fonctionnement des algorithmes et leurs limites. Des formations pratiques facilitent l’appropriation et limitent le risque d’erreurs induites par une mésutilisation.
Perspectives d’évolution : vers une commande publique « augmentée », mais pas automatisée intégralement
L’avenir de la commande publique intègre une IA qui augmente les capacités des acteurs sans les remplacer. Dans ce cadre, la technologie optimise la collecte et l’analyse de données tout en laissant la décision stratégique aux responsables humains.
Les cas d’usage promettent une amélioration notable de la performance : analyse prédictive des besoins, détection rapide des fraudes, personnalisation des recommandations. Ces fonctions renforcent l’efficacité tout en conservant un rôle décisionnel clair pour l’homme.
Il s’agit d’un équilibre délicat entre automatisation partielle et maintien d’un contrôle humain actif. Ce modèle de commande publique « augmentée » garantit à la fois innovation, maîtrise des risques et respect du cadre réglementaire en vigueur.
Questions Fréquentes
L’humain reste au centre de nombreux aspects clés dans la gestion des marchés publics. Son rôle dépasse la simple exécution pour intégrer des dimensions stratégiques, éthiques, et relationnelles que l’IA ne peut pleinement maîtriser.
Quels sont les aspects de la gestion des marchés publics où l’humain est indispensable?
Les décisions complexes, la gestion des conflits, et la prise en compte du contexte local nécessitent un jugement humain. L’analyse fine des besoins, l’interprétation des règles, et l’adaptation aux situations imprévues demandent une expertise humaine.
En quoi l’intuition et la négociation humaine sont-elles irremplaçables dans la commande publique?
L’intuition permet d’anticiper des éléments non quantifiables et de détecter des signaux faibles. La négociation humaine fait appel à la compréhension des motivations des partenaires, à l’adaptation du discours et à la construction d’un climat de confiance.
Quelles sont les limites éthiques de l’automatisation dans les procédures de marchés publics?
Automatiser sans contrôle peut poser des risques en termes de transparence, responsabilité, et discrimination. L’humain doit garantir la conformité éthique, prévenir les biais algorithmiques, et protéger les droits des opérateurs.
Comment l’interaction humaine façonne-t-elle la relation fournisseur-administration dans les appels d’offres?
L’échange humain permet de clarifier les attentes, de gérer les tensions et d’entretenir une collaboration constructive. Cette relation dynamique favorise la compréhension mutuelle et une meilleure adaptation des offres aux besoins réels.
De quelle manière les décisions stratégiques en commande publique nécessitent-elles une réflexion humaine?
Les décisions stratégiques impliquent une vision à long terme, une analyse des risques et opportunités, ainsi qu’une prise en compte des impacts sociétaux et environnementaux. Ces éléments demandent une délibération humaine approfondie.
Quels éléments du jugement humain sont cruciaux pour l’évaluation des offres dans le processus d’achat public?
L’évaluation qualitative, la prise en compte des critères non quantifiables et la pondération des avantages et risques reposent sur un jugement humain. Cette expertise assure une sélection équilibrée au-delà des seuls aspects chiffrés.
Conclusion
L’IA apporte déjà des gains réels dans les marchés publics (veille, tri documentaire, extraction de données, rédaction assistée, premiers scorings), mais elle reste surtout un outil d’appui. Dans les dossiers complexes, elle n’a pas la compréhension “métier + juridique” d’un acheteur expérimenté, donc elle aide à aller plus vite… sans remplacer l’analyse humaine.
La limite la plus bloquante, c’est la transparence / explicabilité. En commande publique, il faut pouvoir motiver une attribution, expliquer un rejet, tracer les critères appliqués et justifier la décision en cas de contestation. Or certains modèles (notamment ML/IA générative) fonctionnent comme des “boîtes noires”, ce qui fragilise la confiance et augmente le risque contentieux.
Deux autres freins majeurs : le cadre juridique + la donnée. La supervision humaine reste incontournable (responsabilité, contrôle, capacité de correction), et les performances de l’IA dépendent fortement de la qualité des données (formats hétérogènes, historiques incomplets, mises à jour irrégulières). À ça s’ajoutent les risques de biais (reproduction d’habitudes passées) et les contraintes fortes de confidentialité (données sensibles, secrets d’affaires, RGPD).
Enfin, il y a le mur organisationnel : manque de compétences internes, intégration difficile aux SI achat et plateformes, résistance au changement, peur du “tout automatisé”. La voie la plus réaliste aujourd’hui, c’est une commande publique augmentée : IA cadrée par une gouvernance solide (audit, traçabilité, clauses contractuelles, formation), avec l’humain dans la boucle sur les décisions à enjeu.
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À propos de l’auteur (Philippe COURTOIS)
Après une première partie de carrière dédiée au commerce et à la vente (Banque LCL, Unilever, groupe Seloger.com) je me suis spécialisé dès 2010 dans la réponse aux appels d’offres, d’abord au sein de grands groupes (Essity, Bureau Veritas, groupe Sonepar) puis en tant que Consultant Marchés Publics dans un cabinet de conseil, avant de participer enfin au lancement des marchés publics pour la Société du Grand Paris dans le cadre du plus grand projet d’infrastructure d’Europe (Grand Paris Express).
C’est fort de cette expertise concrète et issue du terrain que j’ai décidé en 2022 de lancer mon activité et d’accompagner les entreprises souhaitant augmenter leur part de marché sur le secteur public.
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